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如何解决 post-786909?有哪些实用的方法?

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产品经理
行业观察者
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产品经理
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从技术角度来看,post-786909 的实现方式其实有很多种,关键在于选择适合你的。 针对不同岗位,调整自我介绍的重点内容 免费额度只是入门试用,后续要长期用得安心,还是得花钱 但单纯为了快速入门和做小中型项目,Vue是个轻松且高效的选择

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产品经理
专注于互联网
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产品经理
行业观察者
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顺便提一下,如果是关于 本地部署Stable Diffusion后如何优化运行速度和显存占用? 的话,我的经验是:本地部署Stable Diffusion想提速又省显存,可以试试这些方法: 1. **用更轻量的模型版本**:比如用“pruned”或者“distilled”版本,参数更少,跑得快。 2. **开启16位半精度(FP16)计算**:显卡支持的话,改用FP16能省很多显存,速度也有提升。 3. **调小图像分辨率和批次大小**:分辨率越高显存越吃紧,批次较大也会占更多显存,适当调小刚好够用。 4. **开启显存优化或内存清理**:比如启用内存缓存优化,及时释放不用的显存。 5. **使用更快的采样器**:有些采样器(比如Euler a)速度快,效果也不错。 6. **加载模型到GPU显存**:避免频繁从硬盘读模型,减少I/O延迟。 7. **关闭多余的后台程序**:腾出更多GPU资源给生成任务。 8. **更新驱动和框架**:新版本通常有性能提升和显存优化。 简单来说,就是用轻模型、半精度、调分辨率、选采样器、管理显存和硬件资源,这样运行更快,显存用得更稳。

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